Статья посвящена оценке возможностей и ограничений, связанных с построением межотраслевых мультипликаторов на региональном уровне. Рассматриваются различные подходы к построению полных мультипликаторов, учитывающих индуцированные эффекты изменений конечного спроса. Анализируются методические и расчетные аспекты оценки устойчивости коэффициентов прямых затрат на основе базовых таблиц «затраты–выпуск» Росстата за 2011 и 2016 гг., показано, что, несмотря на существенные изменения отдельных коэффициентов за пятилетний период, их совокупное влия­ние на отраслевой выпуск невелико с учетом разнонаправленности этих изменений. Применение имеющихся данных на 5-летних интервалах допустимо с определенными оговорками; чем выше используемый уровень агрегации данных, тем более реалистичные результаты могут быть получены. Для построения простых и полных мультипликаторов на региональном уровне был применен non-survey подход, основанный на использовании базовых таблиц «затраты–выпуск» на национальном уровне и коэффициентов локализации; данный подход реализован для нескольких регионов с различной структурой экономики. Оцениваются факторы, влияющие на величину индуцированных эффектов на региональном уровне, в том числе структура потребительских расходов, склонность к потреблению, а также вклад трудовой миграции в формирование расходов домохозяйств; показано, что для регионов со значительной долей трудовых мигрантов в численности занятых и с развитой туристической отраслью включение этих факторов в расчет целесообразно и позволяет получить более точные оценки. Наибольший эффект, согласно результатам расчетов, рассматриваемые корректировки имеют для отраслей бюджетного сектора (образование, здравоохранение), характеризующихся высокой долей фонда оплаты труда в выпуске, а также строительства.

Современная экономическая жизнь характеризуется не только экспо- ненциальным ростом объемов информации, но и радикальным сокраще- нием времени, отводимого на принятие решений. Объективно потребность в более оперативных, чем традиционные, но при этом достаточно обобщен- ных макроэкономических индикаторах становится все более насущной (осо- бенно в моменты острого кризиса), однако предложение таких инструментов анализа отстает от спроса. В работе описывается методика построения ежедневного Индекса экономического стресса, среди 17 компонент которого есть показатели не только финансовых и товарных рынков (основанные на них сводные индикаторы раньше уже предлагались в экономической литературе), но и реального, банковского и потребительского секторов. В ретроспективе Индекс экономического стресса показал способность генерировать «сигналы тревоги» в периоды рецессий 1998, 2008—2009 и 2015—2016 гг. Столь же очевидные и своевременные сигналы он подавал в режиме реального времени в ходе коронакризиса 2020 г. Это позволяет думать, что и в дальнейшем он будет полезен для оперативного мониторинга российского делового цикла.

Объем и качество человеческого капитала являются важными составля­ющими экономического роста. Однако оценка взаимосвязи между человеческим капиталом и ростом затрудняется как многомерностью самого понятия «человеческий капитал», так и тем, что многие его характеристики труднонаблюдаемы и плохо измеримы. В исследованиях, посвященных эко­номическому росту, используется множество показателей, характеризующих различные аспекты человеческого капитала – такие как образование, опыт и здоровье работников. Выбор показателя во многом зависит от целей исследования, имеющихся данных и сложившихся подходов, однако его мотивы и следствия нередко остаются за кадром.

В данной работе обсуждаются показатели человеческого капитала, которые используются в макроэкономических исследованиях. Основные из них включают количественные и качественные характеристики полученного об­разования, оценки отдачи от образования, результаты тестирования когнитивных навыков, трудовой опыт и состояние здоровья работников. Выбор того или иного показателя отражается на различиях в оценках влияния человеческого капитала на экономический рост, лежащих в диапазоне от полного отсутствия какого-либо влияния до достаточно высокой роли человеческого капитала как фактора экономического роста. В статье рассматриваются преимущества, ограничения, а также особенности использования соответствующих показателей. В иллюстративных целях приводятся конкретные результаты исследований, полученные с использованием различных подходов к измерению человеческого капитала.

В статье на основе углубленных интервью с представителями российской отрасли информационных технологий (ИТ) исследуются ключевые аспекты влияния текущего кризиса, вызванного пандемией COVID-19, на бизнес, анализируется воздействие реализованных мер государственной политики, рассматриваются перспективы развития отрасли. Показано, что кризис не привел к возникновению принципиально новых проблем для сектора ИТ, однако обострил ряд ранее существовавших противоречий. В силу своей ключевой роли в цифровой трансформации сектор ИТ будет в значительной мере определять скорость выхода из кризиса и темпы экономического развития стран. В этом контексте отечественный ИТ-сектор в любом случае имеет благоприятные перспективы, однако масштаб экономических и социальных эффектов от его развития принципиально зависит от качества реализуемой государством политики.

Девятая глава, заключительная, ориентирована на поиск общих и специфических черт состояния обследованных отраслей и выявление ключевых проблем российского бизнеса. При этом влияние кризиса рассматривается как на отраслевом уровне, с позиций оценки роли сектора для экономики и общества, так и на уровне фирмы, с учетом реакции предприятий. Обобщение перспектив и трудностей развития избранных отраслей российской экономики, а также краткие итоги проведенного исследования завершают анализ.

   В статье обсуждаются два блока проблем российской статистики, не нашедшие до сих пор приемлемого решения. Это – состояние интерфейса статистики, то есть совокупности каналов, посредством которых пользователи получают статистическую информацию, и состояние метаданных, то есть информации о том, как строятся показатели. Проблемы рассматриваются с позиций потребителей статистической информации, решающих задачи анализа экономической динамики.    Сделан вывод о том, что с переходом от традиционных печатных материалов к информационно-статистическим системам развитие интерфейса зашло в тупик, а в развитии метаданных не наблюдается соответствия каким-либо стандартам, единообразия и поступательности. По мнению автора, эти проблемы серьезно сдерживают совершенствование всей российской статистики, являясь своего рода тромбами. Когда интерфейс становится «узким местом», ценность статистики для пользователей снижается. Неудовлетворительное состояние метаданных приводит к тому, что потребители статистической информации не всегда способны ее адекватно использовать, а проблемы статистической методологии консервируются.    Причины возникновения проблем обусловлены, с одной стороны, непростой историей отечественной статистики (длительным периодом планового развития и спецификой экономической трансформации), а, с другой, – организацией деятельности, не предполагающей учета потребностей пользователей в силу отсутствия эффективной обратной связи.    Обсуждаются возможные подходы к решению проблем. Обосновывается целесообразность создания в структуре статистического ведомства групп специалистов по основным проблемным блокам, выполняющих роль точек роста и центров компетенций, аккумулирующих знания, осваивающих отечественный и зарубежный опыт, привлекающих представителей экспертного сообщества, направляющих и контролирующих деятельность по решению проблем.

В работе обсуждаются новые возможности для развития российской статистики цен, которые открывают современные информационно-коммуникационные технологии. Работа является реакцией на исследование Isakov et al. (2021), посвященное разработке инструментария формирования базы данных ценовых котировок путем автоматизированного сбора данных в интернете и построению индексов потребительских цен на ее основе. Обсуждаются последствия, которые может иметь эта деятельность для статистики цен.

В статье оценивается влияние кризиса, вызванного пандемией COVID-19, и мер государственной антикризисной политики на российский туристический сектор, а также возможности, предпосылки и направления развития последнего. Исследование базируется на результатах серии полуструктурированных интервью с представителями сектора. Проведённый анализ показал, что, с одной стороны, кризис обострил давно назревшие проблемы российского туризма. С другой – переключение спроса на внутренний туризм в условиях ограничений на международные поездки дает серьезный шанс для его развития, если федеральный центр и региональные власти в кооперации с бизнесом используют это «окно возможностей» и смогут обеспечить необходимые стимулы для притока инвестиций в данный сектор и задействования того широкого туристического потенциала, которым обладает Россия.

Настоящая глава призвана представить тот макроэкономический фон, на котором шло развитие выбранных секторов российской экономики как в предшествующие годы, так и непосредственно в период пандемии. Динамика и состояние российской экономики рассматриваются в глобальном контексте, сопоставляются с ситуацией в ряде развитых и развивающихся стран. Наряду с анализом динамики основных макроэкономических индикаторов (ВВП, структура по видам экономической деятельности, инвестиции и финансовые результаты деятельности предприятий, уровень доходов населения и внешняя торговля) за продолжительный период времени, а также шоков, вызванных пандемией, обсуждаются антикризисные меры, принятые в России и ряде других стран, приводятся обобщенные оценки их эффективности. В главе рассматриваются качественные тенденции мирового постпандемического развития и долгосрочные количественные прогнозы роста ВВП по миру, ряду развитых и развивающихся стран и России.

В статье выдвигается тезис о том, что рецессия, связанная с пандемией COVID–19, осталась в прошлом, и это дает возможность подвести некоторые итоги. Подчеркивается, что спад 2020 г. был связан главным образом с внешними для экономики временными ограничениями на социальные контакты и мобильность. Для России он был усугублен трудностями в достижении договоренностей в рамках ОПЕК+. Устанавливается тот факт, что рецессия 2020 г. оказалась беспрецедентно глубокой и беспрецедентно короткой, в некоторых случаях даже меньше одного квартала, причем на фоне других стран Россия прошла кризис достаточно успешно, хотя размер российского антикризисного пакета был заметно меньше, чем в экономически наиболее развитых странах. Отмечается, что восстановительный рост экономики повсеместно начался сразу после ослабления карантинных мер, при этом сравнительно недавно появившиеся данные позволили нам заключить, что к середине 2021 г. большинство развивающихся экономик, в том числе и Россия, вышли на допандемийный уровень. Показывается, что большинство имеющихся прогнозов сходятся в том, что в 2021 г. (и отчасти в 2022 г.) будет наблюдаться ускоренный восстановительный рост, после чего основные макроэкономические показатели вернутся на докризисные траектории. Вместе с тем запущенные пандемией изменения потребительских предпочтений и моделей ведения бизнеса могут привести к устойчивым сдвигам в отраслевой структуре экономик.

Доклад посвящен анализу макроэкономических аспектов воздействия пандемии и восстановительных процессов в различных секторах российской экономики. На основе детальной информации о динамике ВВП, промышленности, инвестиций, доходов населения, платежного баланса и бюджетной системы авторы исследуют отличия ситуации, сложившейся по итогам 2020 года, от прогнозов, сделанных в начале пандемии, особенности распространения и исчерпания кризисных явлений, текущие внешние и внутренние риски и дисбалансы, представляющие угрозу процессу восстановления.

Участники круглого стола оценивали эффекты пандемии и анализировали ее последствия, влияние на экономическое и социальное развитие. Основное внимание в дискуссии уделено темпам восстановления экономики, антикризисным механизмам поддержки экономики в 2020 г., которые могут стать системными, направленными на стимулирование инвестиционной деятельности, предполагать новые подходы к решению социальных проблем. Участники обсуждения предложили рассмотреть возможность усиления контрциклического характера бюджетного правила, учитывая не только цены на нефть, но и другие факторы экономической активности. Отмечено, что выросли инвестиции во многих секторах, но в основном за счет бюджетных источников, возросла роль бюджетной политики. В период пандемии роль государства изменилась: оно стало не только источником средств, но и гарантом инвестиций, социальных выплат. Однако участники круглого стола отметили, что эта новая роль государства не должна обеспечиваться за счет повышения налогов.

В статье изложены результаты исследования социально-экономических проблем современного общества с использованием материалов международной статистики, представленных в формате национальных трансфертных счетов (NTA), в продолжение авторских публикаций в журнале «Вопросы статистики» (2019 г. – № 4, № 11; 2020 г. – № 5). Во вводной части статьи аргументируется актуальность рассматриваемой темы как с учетом остроты проблемы старения современного общества, так и в связи с необходимостью практического освоения в национальной статистике национальных трансфертных счетов как гармоничного ответвления и развития системы национальных счетов, расширяющего аналитические возможности статистики. В основной части статьи с применением статистических методов исследуются ключевые макропоследствия глобального старения обществ. Показано насколько значительны макроэкономические вызовы и риски устойчивому развитию, прежде всего в странах, имеющих низкую рождаемость, высокую долю людей пенсионного возраста и значимый уровень государственной поддержки населения. Рассматривается в какие изменения трансформируется структурный сдвиг возрастного профиля для потребительских расходов населения и его доходов. Представлены и проанализированы первые результаты количественного измерения этой взаимосвязи (на ретроспективных данных) для расходов на здравоохранение и уровня среднедушевого трудового дохода. Определены факторы и степень их влияния на выбор населением той или иной модели экономического поведения, в конечном итоге определяющего размеры и структуру потребления в высокоинфляционных экономиках. В заключительном разделе статьи формулируется ряд выводов, смысл которых состоит в следующем: 1) подтверждена на основе эмпирических расчетов гипотеза о том, что старение общества более «экономически обременительно» для государственных финансов, чем для экономики в целом, 2) существенно возрастает актуальность дальнейшего совершенствования новых макростатистических разработок (центральных разделов СНС, национальных трансфертных счетов, сателлитных счетов СНС) с целью повышения их аналитических возможностей для выработки более эффективного механизма формирования и использования национальных ресурсов в условиях старения общества.

В книге представлены результаты совместного проекта НИУ ВШЭ и РСПП "Отраслевые кейсы реагирования компаний на кризис и сценарии посткризисного развития", выполненного с июля 2020 г. по май 2021 г. тремя подразделениями университета: Институтом анализа предприятий и рынков, Центром исследований структурной политики и Институтом "Центр развития". 
С учетом разной реакции секторов российской экономики на вызовы пандемии COVID-19 анализ проведен на примере шести из них: сектора информационных технологий, розничной торговли, туризма, фармацевтического производства, химического производства и автомобилестроения. Наряду с влиянием кризиса шесть отраслевых кейсов также характеризуют многолетнюю (2011–2021 гг.) динамику развития указанных отраслей, ее особенности по сравнению с мировыми трендами, возможные направления посткризисного развития и др. 
Информационной основой исследования стала серия из 45 углубленных интервью с руководителями компаний и отраслевых бизнес-ассоциаций в совокупности с данными официальной статистики, материалами консалтинговых и аналитических агентств. 
Для экономистов, представителей органов власти и отраслевых ассоциаций, преподавателей, студентов магистратуры и аспирантуры экономических и менеджериальных специальностей, а также всех тех, кто интересуется проблемами развития российского бизнеса.

Об авторах 

В докладе, подготовленном тремя подразделениями НИУ ВШЭ — Институтом анализа предприятий и рынков, Центром исследований структурной политики, Институтом «Центр развития» — совместно с РСПП, представлены результаты проекта по анализу влияния пандемии COVID-19 и связанного с ней экономического кризиса на деятельность предприятий ряда секторов российской экономики — ИТсектора, розничной торговли, фармацевтической промышленности, туристического сектора, химической и автомобильной промышленности. На основе серии углубленных интервью с руководителями компаний и бизнес-ассоциаций, а также российской и международной отраслевой статистики рассмотрены различные аспекты влияния кризиса на целевые отрасли, а также реакция компаний на кризис, дана оценка результативности государственной антикризисной политики, показаны вызовы и возможные развилки в посткризисном развитии секторов российской экономики.

При анализе и прогнозе влияния изменений объема и структуры конечного спроса на структуру производства используется информация межотраслевых моделей. В статье представлены методика расчета и анализ межотраслевых мультипликаторов, рассчитанных на национальном и региональном уровнях (на примере Москвы), оценивающих прямые, косвенные и индуцированные эффекты изменения конечного спроса (мультипликаторов I и II типа) на базе таблиц «затраты—выпуск» за 2016 г. для агрегированных видов экономической деятельности. Основное внимание уделено структурным аспектам мультипликативных эффектов, а также анализу зависимости результатов построения региональных мультипликаторов от выбранного подхода. Для расчета региональных мультипликаторов используются подходы на базе системы коэффициентов региональной корректировки, которые можно рассчитать на основе актуальной экономической статистики. Показано, что оценки национальных мультипликаторов II типа с учетом индуцированных эффектов и региональных мультипликаторов могут быть более чувствительны к методикам расчета. Выводы на основании таких расчетов нужно делать с учетом особенностей применяемых методов и их способности завышать или занижать эффекты от изменения структуры конечного спроса в экономике.

Мировая экономика переживает спад из-за пандемии коронавирусной инфекции COVID-19. По доступным оценкам, ВВП России в 2020 г. упадёт на 2–8%, так что по своим последствиям текущий кризис может быть жёстче, чем кризисы 1998 и 2008 гг. В ближайшие годы российской экономике предстоит восстановление и выход на новую долгосрочную траекторию роста. За счёт каких источников и в каких отраслях это может происходить?

В данной работе на основе опыта предшествующих кризисов с использованием отраслевых счетов экономического роста и данных Russia KLEMS рассмотрены возможные источники восстановления российской экономики после кризиса 2020 г. По аналогии с восстановлением после 2008 г. оно, вероятно, будет связано с повышением спроса на сырьё на мировых рынках и реакцией расширенного добывающего комплекса (РДК). Стагнация после 2008 г. была обусловлена снижением эффективности производства, особенно в РДК, а также прекращением технологического навёрстывания. Меры по стимулированию роста должны включать поиск путей повышения эффективности РДК, стимулирование адаптации передовых технологий, а также сохранение в условиях кризиса существующих каналов адаптации — например, успешных экспортно ориентированных производств, интегрированных в глобальные цепочки создания добавленной стоимости. Обеспечение устойчивости роста в долгосрочном периоде требует также диверсификации экономики.